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Esta historia es parte de la lista anual 40 Under 40 de Billboard, que reconoce a los jóvenes ejecutivos pioneros de la industria de la música.

SK Sharma
Director de análisis, Ingrooves Music Group

A los 23 años, Sharma se graduó de Caltech con un doctorado en física química y química física. Dieciséis años después, está lejos del laboratorio, pero utiliza las mismas habilidades para liderar el equipo de análisis e información de los distribuidores propiedad de UMG. Desde que se unió a la compañía en 2016, ha utilizado inteligencia artificial para crear su herramienta Smart Audience, que analiza el comportamiento de la transmisión para identificar a los oyentes que tienen más probabilidades de convertirse en fanáticos de un artista y quedarse con él. (Tanto la tecnología como la herramienta ahora están patentadas, un logro histórico en la industria de la música). Sharma, de 39 años, explica su trayectoria profesional inusual.

Su carrera lo ha llevado desde la investigación de laboratorio hasta la consultoría y el capital de riesgo de propiedad intelectual. ¿Cómo influye eso en lo que haces en Ingrooves?

Mi énfasis de investigación estaba en el diseño de fármacos terapéuticos, y gran parte del razonamiento analítico y el rigor que aportamos al trabajo que hacemos hoy proviene de mis primeras experiencias como científico. Queremos asegurarnos de brindar todas las oportunidades posibles para que [nuestros artistas] sean escuchados de manera efectiva y, para mí, eso se basa en aspectos de la optimización de la cartera, no de una manera clínica y financiera corporativa, sino en cómo impulsa el compromiso. Da la casualidad de que puedes impulsar el compromiso en estos días con técnicas que provienen de las ciencias físicas cuantitativas.

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¿Puede darme un ejemplo de cómo se ve ese trabajo?

Tenemos toneladas de puntos de datos [de proveedores de servicios digitales], pero los datos en sí mismos no significan nada. Se trata de lo que haces con él. Bueno, podría comenzar a construir estos grupos de escucha para tener una idea de cómo las personas [el comportamiento de escucha cambia con el tiempo]. Puede comenzar a comprender el proceso de descomposición de una nueva versión, puede comprender el perfil de crecimiento. Puede comprender cómo cambian el consumo y la participación a medida que cambian las señales sociales o con una sincronización de Netflix. Puedes hacer todas estas matemáticas geniales y armar algo que sea predictivo basado en la información aprendida, pero también basado en los principios de causalidad: ¿Esto causó esto? ¿Esto movió la aguja? Con la plataforma Smart Audience, buscamos optimizar el gasto en marketing de manera que genere audiencias de alto valor, y en formas que podamos medir en lugar de decir, invertí un montón de dinero en esto, esto es lo que creo que obtuve.

¿Cómo es un día típico para usted y su equipo?

Nuestro equipo está totalmente integrado en todos los aspectos del negocio; no trabajamos en silos. Según el día de la semana, es posible que estemos en una llamada con nuestro equipo de participación o nuestro equipo de análisis comercial. [Podríamos estar] trabajando en un problema realmente difícil, tratando de entender cómo hacer que un modelo en particular sea más inteligente para que sea aún más exitoso y capaz de correlacionar algún evento fuera de línea con el compromiso en línea en una amplia gama de plataformas. Podríamos tener un par de reuniones para hablar sobre nuevos lanzamientos y tener una idea realmente práctica de lo que se avecina, cuál es la cadencia de los nuevos lanzamientos, cómo estábamos pensando en el catálogo anterior y cómo usar todo eso para estimular las conversaciones. e ideas Es una combinación de pruebas científicas, pruebas de suposiciones, pruebas intuitivas, pero realmente de una manera integrada.

Hace siete años, estaba jugando con la idea de jubilarse anticipadamente y luego fue contratado para este puesto en Ingrooves. ¿Qué te convenció de aceptar el trabajo?

Me atrajo la visión de nuestro CEO Bob Robacks. Acababa de unirse a Ingrooves en 2015 después de un tiempo exitoso al frente de Fender, y luego, en 2016, articuló su visión para mí en torno a las mismas cosas que se estaban haciendo hoy, centrándose realmente en la economía del compromiso y tomando prestado del rigor científico para construir una forma totalmente diferente de pensando en la diferenciación, no solo en el espacio del producto, sino en la industria.

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¿La idea de crear este equipo de insights y análisis siempre fue parte de tu propuesta?

Ciertamente fue una parte central de la estrategia de Bobs para tener éxito en el espacio del mercado de la música independiente. Y eso me interesó porque ahí es exactamente donde pensé que realmente íbamos a poder crear valor, no solo para nosotros, sino para toda la industria para cambiar realmente la forma en que las personas hacen las cosas y las conversaciones que tienen. Si ese no hubiera sido un componente central del plan, ciertamente no habría tenido ningún interés en la industria en ese momento.

Le dije, vamos a tener que contratar de manera diferente, vamos a tener que contratar doctores, personas con experiencia en ciencias. Y él dijo: Eso suena genial, hagámoslo de la manera correcta. Los tableros son algo estáticos, le muestran información que ya tiene. Lo que realmente queremos poder hacer es cambiar el comportamiento. Incluso hace cuatro o cinco años, [esa actitud era] relativamente rara en la industria de la música fuera de Spotify.

¿Cuál fue el mayor cambio cultural al entrar en la industria de la música?

Una de las cosas que noté sobre la industria fue que, históricamente, las personas eran juzgadas por su éxito. Hubo este elemento de "Hice esto ", por lo tanto, tengo credibilidad. Pero en el proceso científico, aceptas el fracaso como una parte natural del crecimiento. Tienes que estar obsesionado con la cultura de la prueba de hipótesis de estar cómodo con estar equivocado para que puedas aprender a tener razón más a menudo.

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Tomaste un camino bastante poco ortodoxo para este papel. ¿Qué consejo le daría a alguien que busca entrar en esta área de la industria ahora?

Diría que es realmente importante apreciar el rigor en ciencias y matemáticas. Sabemos que son [temas] muy complementarios a la música en general, hay muchos estudios neuronales que muestran un alto grado de correlación, así que creo que apreciar eso y realmente comprender que esta cultura de experimentación controlada y prueba de hipótesis es increíblemente poderosa. No se trata solo de presionar botones, de codificar algo y liberarlo. Ese no es un enfoque científico para realmente tratar de hacer cosas valiosas.

Ser altamente colaborativo es no tener miedo a equivocarse. Estar de acuerdo con los elementos de incertidumbre que busca mejorar con el tiempo es un componente muy crítico del éxito y, en última instancia, se siente muy cómodo con el hecho de que trabaja en una industria diversa y colaborativa donde se necesitan múltiples opiniones. Los algoritmos no son la verdad todo el tiempo. Necesitas sentarte con la gente y conectarte con ellos en la vida real para que algo [que creas] sea efectivo, persuasivo y finalmente adoptado.

Es lamentable la forma en que aquellos que realmente no entienden de ciencias o matemáticas hablan de la IA como: ¡Los robots vienen por ti! Simplemente no lo vemos de esa manera en la industria de la música. [En Ingrooves] no hacemos ninguna creación de contenido de IA, somos amantes de la música ante todo. Realmente se trata de usar las mejores partes de la IA para pensar en cómo podemos resolver problemas en la industria de la música que nadie más ha resuelto todavía.

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¿Qué papel jugó la música en tu vida antes de Ingrooves?

Crecí muy pobre en Compton ¡Eazy-E fue mi orador de graduación de octavo grado! La música me dio la esperanza de que algún día terminaría lejos de esa negatividad del día a día. Al crecer en la hermosa diversidad que es Los Ángeles, enciendes la radio como, Voy a escuchar [la estación de hip-hop] 92.3., pero también voy a deslizar la escala para escuchar KLOS, rock clásico, ¿qué diablos es eso? ? Y luego lo llevas más lejos a KROQ: Oh, The Offspring y Nirvana, son geniales. Realmente fue una educación amplia a través de la radio y la cultura de vivir allí. La música ha sido transformadora en mi vida.

Esta historia apareció originalmente en la edición del 28 de agosto de 2021 de Billboard.

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